AI医疗卡在“多轮追问”关
▲图片由AI生成 医生与AI屏幕对话，AI界面显示多轮追问病史的流程图，象征医疗AI的交互瓶颈。
[众享AI摘要] 当前AI在医疗场景中的落地正遭遇关键瓶颈——缺乏“多轮追问”能力。尽管大模型在单次问答中表现亮眼，但面对复杂病史采集、症状鉴别诊断等真实诊疗流程，AI往往因无法像人类医生一样进行连续追问、排除干扰信息，而导致诊断准确性不足，进而引发医患双方的信任危机。文章以“M4是大脑，百小医是身体”为比喻，强调通用AI必须补上渐进式诊断逻辑的交互短板，才能跨越医疗场景的准入门槛。具体而言，医疗AI需具备主动追问关键病史、动态调整问题路径、排除冗余信息的能力，从而模拟医生的临床推理过程。这一能力突破将直接影响AI在临床辅助诊断、慢病管理、预检分诊等核心场景的实际落地效果，也是当前从“通用AI”迈向“专业医疗AI”的关键一步。
爱玛黑翼AI电摩：性能翻倍，瞄准Z世代
▲图片由AI生成 爱玛黑翼S360电摩在赛道上疾驰，车身流线型设计，AI智能仪表盘显示实时数据，年轻骑手佩戴头盔。
[众享AI摘要] 爱玛推出全新子品牌“黑翼”，专为年轻男性打造极速运动电摩，标志两轮电动车从基础代步向性能体验的升级。新品包括S360电竞版、赛道版及S790赛博版，核心亮点在于深度融合AI与硬核科技，例如智能动力分配系统、AI骑行辅助及实时车况诊断，旨在提升操控安全性与驾驶乐趣。产品逻辑基于“油转电”第二阶段：用户从50CC代步升级至125CC以上高性能电摩，年轻群体更愿为兴趣买单，将电摩视为社交货币与性能载体。此举打破行业天花板认知，推动两轮电动车进入年轻男性消费市场，成为兼具科技属性与娱乐属性的新品类。
滴滴L4级Robotaxi交付，AI出行加速落地
▲图片由AI生成 滴滴与广汽埃安联合打造的Robotaxi R2在广州街头进行全天候自动驾驶载客测试。
[众享AI摘要] 滴滴自动驾驶在伦敦MOVE 2026大会上分享了其L4级全栈技术实践，核心进展包括与广汽埃安联合打造的Robotaxi车型R2已正式交付并投入多地道路测试。该车型在广州、北京部分区域开启全天候载客测试，运行安全稳定，标志着自动驾驶出行服务向规模化商用迈出关键一步。与此同时，菜鸟宣布未来四个月将在全球交付四座大型攀爬机器人仓库，该机器人经618大促检验，显著提升电商供应链的智能作业能力，展示物流领域AI应用的实际效能。此外，钉钉新任CEO发布全员信，整合核心平台业务部、悟空与MuleRun团队，重组客户发展部与市场部，推动组织架构升级，强化AI驱动下的企业协作平台能力。这些动态集中体现了自动驾驶、物流机器人及企业协作平台在AI技术驱动下的实际落地与商业化提速。
Momenta IPO获批：自动驾驶加速上市
▲图片由AI生成 自动驾驶测试车在城市道路行驶，车内屏幕显示实时路况与感知数据，背景有摩天大楼。
[众享AI摘要] 自动驾驶公司Momenta的港股IPO备案正式获批，标志着其从技术研发阶段进入资本市场验证的关键转折。作为国内头部自动驾驶解决方案提供商，Momenta主打“飞轮式”数据驱动技术路径，通过海量路测数据持续优化L2+至L4级自动驾驶算法。此次IPO募资将主要用于技术研发、数据闭环建设及商业化落地，加速其高阶智驾方案在乘用车和出行场景的规模化部署。Momenta的上市进程不仅检验市场对自动驾驶商业化前景的认可度，也为行业后续融资与退出路径提供重要参照。投资者可重点关注其技术落地能力、车企合作关系及营收增长潜力。这一事件也反映出资本市场对AI+出行赛道的信心回升，Momenta若成功上市，将为中国自动驾驶企业开辟一条“技术→产品→资本”的闭环路径。
Claude Code新功能：编程协作一键可视化
▲图片由AI生成 开发团队通过Claude Code生成的网页链接协作查看AI编程过程，终端代码实时可视化。
[众享AI摘要] Claude Code推出Artifact功能，将AI编程工具在终端中的工作过程——包括PR走查、调试时间线、系统架构说明、发布清单等——自动生成为实时更新的网页链接。团队成员无需共享终端窗口，即可通过该链接直接查看和协作，极大提升了代码审查、调试和发布等流程的透明度与效率。这一功能标志着AI编程从单人的终端操作正式走向可视化的团队协作，尤其适用于需要多人同步理解AI工作上下文的开发场景。Artifact的推出，不仅降低了团队沟通成本，还使得AI生成的代码分析、架构说明等复杂信息能够以直观的网页形式呈现，为远程协作和敏捷开发提供了新的工具支持，有望推动AI编程工具在企业级开发中的进一步普及。
Codex新功能：演示一次，自动生成技能
▲图片由AI生成 Mac 屏幕上，Codex 界面正在录制用户操作流程，光标旁浮现“Skill”生成提示，背景是报销表单与发布按钮。
[众享AI摘要] OpenAI Codex 正式上线 Record & Replay 功能，用户只需在 Mac 上演示一次重复性操作（如报销填单、发布视频、创建 Issue），Codex 即可自动观察并生成可编辑、可复用的“Skill”。该功能基于大模型的视觉与行为理解能力，将用户的操作步骤转化为可参数化的自动化脚本。此后，用户只需更换参数，即可让该 Skill 自动执行同类任务，无需任何编程知识。这一更新大幅降低了 AI 自动化脚本的编写门槛，使非技术用户也能通过演示创建个人专属的 AI 工作流。Codex 的 Record & Replay 不仅提升了日常重复性任务的效率，还拓展了 AI 工具在办公自动化、内容发布、项目管理等场景的实用边界，标志着 AI 从“对话助手”向“行为代理”的关键演进。
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