百度千帆Token Plan上线，GLM-5.2成本砍半
▲图片由AI生成 百度千帆平台界面显示Token计费仪表盘，GLM-5.2模型图标高亮，背景为智能客服与数据分析场景。
[众享AI摘要] 百度智能云正式发布千帆Token Plan企业版，成为首个适配智谱GLM-5.2模型的商业平台。该方案提供大模型调用的一站式管理，核心亮点在于按Token精确计费，支持资源动态调配与成本优化，帮助企业将大模型使用成本降低30%-50%。GLM-5.2作为新一代基座模型，在长文本理解、多轮对话及复杂推理任务上表现显著提升，其上下文窗口扩展至128K，推理准确率较前代提高15%。该模型可无缝嵌入智能客服、内容生成、数据分析等高频场景，尤其适合金融、医疗、法律等对长文档处理需求强烈的行业。此次合作标志着国内大模型从“能力展示”进入“规模化落地”阶段，企业无需自建算力或复杂调优，即可通过千帆平台直接调用GLM-5.2，大幅降低前沿AI技术的接入门槛，加速产业智能化转型。
1小时真机训练，VLA成功率飙至95%+
▲图片由AI生成 机器人机械臂在真实桌面环境中抓取物体，旁边屏幕实时显示成功率从70%跃升至95%的曲线图。
[众享AI摘要] HIL-ResRL提出了一种即插即用的强化学习微调方法，专门针对视觉-语言-动作（VLA）模型在真实场景中的部署难题。该方法仅需1小时的真机训练，即可将任务成功率提升至95%以上。其核心创新在于结合了人类交互循环（HIL）与残差强化学习（ResRL）机制：HIL允许人类在训练过程中实时介入纠正错误，提供高质量示范数据；ResRL则在不修改原有VLA模型结构的前提下，学习一个轻量级的“残差策略”来弥补模型在动态环境中的适应性不足。这种方法无需重新训练庞大的基座模型，显著降低了落地成本与时间。实验表明，该方法在机器人抓取、装配、移动操作等任务中表现优异，尤其适用于需要快速部署与高鲁棒性的工业自动化、家庭服务等AI应用场景，为VLA模型从实验室走向真实世界提供了一条高效、实用的技术路径。
影眸科技3D生成融资数亿：模型可编辑，思考式生成
▲图片由AI生成 年轻研发团队围绕全息投影展示3D模型编辑过程，界面显示“思考中”字样与可编辑结构。
[众享AI摘要] 影眸科技（Hyper3D）完成新一轮数亿元融资，由凯辉基金、上海国投先导联合领投，老股东跟投。公司同步发布最新3D生成模型Hyper3D Rodin Gen-2.5，首次将语言模型“先思考再生成”的推理范式引入3D生成领域，使AI生成的3D模型具备可编辑能力，突破了传统“黑箱式”生成限制。团队来自上海科技大学，平均年龄不到25岁，但已在B端市场占据头部地位，客户涵盖字节跳动、Unity、Figma、Canva等全球知名企业，海外收入占比约80%。其原生3D生成方案CLAY曾定义主流AI 3D架构，并连续多年获得SIGGRAPH最佳论文及提名。本轮融资显示资本市场对“可编辑AI 3D”方向的强烈看好，也标志着3D生成从“随机生成”进入“可控思考”的新阶段，对游戏、影视、电商、元宇宙等领域的3D内容生产流程将产生深远影响。
微信Agent炸场：AI嵌入国民应用底层
▲图片由AI生成 手机屏幕显示微信界面，AI助手浮窗正在管理聊天记录和支付图标，背景是模糊的日程列表。
[众享AI摘要] 腾讯首次将AI深度融入微信，推出微信Agent，标志着AI从独立功能转向国民级应用的底层交互逻辑。用户可直接在微信内调用智能助手完成复杂任务，包括自动管理聊天记录、日程安排、支付操作及第三方服务调用。这一技术落地将AI Agent从概念推向大众日常使用场景，可能重塑移动互联网入口格局——微信作为超10亿用户的超级应用，其Agent化或引发行业效仿。技术细节上，微信Agent需平衡本地化数据处理与云端AI能力，确保低延迟响应；同时面临隐私保护（如聊天内容读取权限）、数据权限控制（如支付信息调用）及用户体验流畅度的三重挑战。此举不仅推动AI应用从工具型向系统型进化，更将引发关于“AI即服务”入口之争的行业讨论，可能促使支付宝、抖音等平台加速类似布局。
AI做PPT后，甲方自己都懵了
▲图片由AI生成 一位甲方经理面对AI生成的精美PPT，困惑地挠头，桌上散落着各种需求文档。
[众享AI摘要] AI将PPT制作成本压至“白菜价”，迫使乙方重新定义自身价值。过去被当作免费售前的“问题定义”与“组织对齐”能力，如今成为核心收费点。当AI能快速生成精美方案，甲方反而暴露了自身需求模糊的痛点。这揭示了一个关键转变：AI并未取代乙方，而是淘汰了仅提供格式服务的角色，倒逼行业从“卖PPT”转向“卖判断力”——即帮助客户厘清真正要什么，并推动组织内部达成共识。这一趋势不仅影响咨询、广告、营销等乙方行业，也深刻改变了甲方的决策流程：过去依赖PPT包装模糊需求的时代终结，企业必须学会在AI辅助下更精准地定义目标。技术层面，当前大模型已能根据简单指令自动生成结构清晰、视觉美观的PPT，甚至支持实时数据插入与风格定制，但核心瓶颈在于“理解用户真实意图”——这正是人类顾问不可替代的价值所在。
液冷革命：AI算力瓶颈的终极解药
▲图片由AI生成 数据中心内浸没式液冷机柜，透明液体中浸泡着发光的GPU芯片，冷却液管道连接至外部换热塔
[众享AI摘要] 随着AI算力需求指数级增长，传统风冷散热已逼近物理极限（单芯片热密度超1000W/cm²），成为制约GPU、TPU等高性能芯片性能释放的关键瓶颈。液冷技术正从“可选项”变为“必选项”，通过去离子水或介电冷却液直接接触热源，实现比风冷高3-5倍的散热效率，同时降低数据中心40%以上的PUE（能源利用效率）。当前主流方案包括冷板式液冷（改造现有风冷架构）与浸没式液冷（全封闭液体环境），后者可使芯片温度骤降30℃以上，支撑英伟达H100/B200等千W级芯片持续满负荷运转。这场革命不仅保障单芯片稳定运行，更直接决定万卡级AI集群的算力利用率——液冷系统可将训练任务中断率降低90%，并将数据中心能耗成本压缩至风冷方案的60%。液冷时代的技术破局，正为GPT-5、Sora等下一代大模型的训练扫清热管理障碍，成为AI基础设施从“堆算力”转向“提能效”的关键转折点。
豆包专业版实测：办公Agent让效率翻倍
▲图片由AI生成 电脑屏幕上豆包专业版界面显示“办公任务模式”，Agent自动整理文件并生成3D交互小票。
[众享AI摘要] 豆包专业版的核心亮点在于其全新的“办公任务模式”，这是一种基于Agent的AI工作模式，能够直接操控本地电脑、浏览器、生成网站、集成飞书、调用Skill技能并执行定时任务。实测中，该模式可自动完成文件整理、生成Three.js交互小票等复杂操作，展现出从大众娱乐工具向生产力服务延伸的明确意图。豆包专业版的定价逻辑与商业策略聚焦于将AI能力转化为可付费的办公效率工具，针对需要自动化处理复杂工作流的用户，提供了实用的付费价值。该版本通过Agent技术将AI从“对话助手”升级为“数字员工”，大幅降低重复性劳动成本，尤其适合内容创作者、产品经理及中小企业管理者。
英伟达Halos发布：人形机器人安全系统首落地
▲图片由AI生成 人形机器人在工厂流水线旁作业，周围环绕蓝色安全光幕与英伟达Halos系统数据界面。
[众享AI摘要] 英伟达正式推出专为物理AI设计的全栈安全系统NVIDIA Halos for Robotics，由IGX Thor计算平台和Holoscan软件平台共同驱动，旨在为人形机器人在复杂工业环境中提供可落地的安全框架。该系统覆盖从感知、决策到执行的完整安全链路，能实时检测环境异常并触发保护机制。Agility Robotics成为首家集成该系统的企业，其Digit人形机器人已在工厂和仓库中部署Halos，标志着人形机器人从实验室走向实际工业应用的关键一步。Halos的推出解决了物理AI在制造、物流等高危场景中缺乏统一安全标准的核心痛点，将加速人形机器人在全球供应链中的规模化落地，同时也为其他机器人厂商提供了可复用的安全架构参考。
三星全球DX部署ChatGPT与Codex
▲图片由AI生成 三星全球DX部门员工在现代化办公室中使用AI工具，屏幕显示ChatGPT与Codex界面。
[众享AI摘要] 三星在其全球DX（设备体验）部门正式部署ChatGPT Enterprise与OpenAI Codex，标志着三年前因数据安全顾虑而全面限制AI工具后，首次在受控企业环境中重新引入生成式AI。此次部署旨在提升内部工作效率与代码开发能力，ChatGPT Enterprise将用于文档生成、会议摘要、客户支持等日常任务，而OpenAI Codex则专注于辅助工程师进行代码编写、调试与自动化测试。三星强调，所有数据将在企业级安全防护机制下运行，包括数据加密、访问控制与不用于模型训练等合规措施，以平衡创新效率与数据隐私风险。此举不仅为三星全球数万名员工提供了标准化AI协作工具，也为其他大型制造业与硬件巨头如何在保障数据安全的前提下规模化应用AI提供了参考范例。该部署反映出生成式AI正从实验性工具向企业核心生产力基础设施加速落地，尤其在硬件制造、设备体验与软件开发等关键环节。
AI游泳教练Swimio：实时追踪，成绩飙升
▲图片由AI生成 Apple Watch佩戴者正在泳池中游泳，手腕屏幕显示实时划水效率与心率数据。
[众享AI摘要] Swimio是一款基于Apple Watch的AI游泳教练应用，通过智能追踪技术实时记录游泳数据，利用机器学习分析划水效率、速度、心率等关键指标。系统基于用户表现自动生成个性化训练计划，并提供专业级运动反馈与动态调整建议，帮助游泳爱好者优化技术、提升成绩。该应用适用于从新手到进阶泳者的日常训练与赛事准备场景，通过持续数据监测与算法优化，实现训练效果的可量化提升。
腾讯EdgeOne Makers：AI代理3分钟上线
▲图片由AI生成 开发者将AI智能体图标拖拽至云端发布按钮，背景显示倒计时3分钟上线的虚拟界面。
[众享AI摘要] 腾讯推出EdgeOne Makers平台，旨在彻底简化AI代理的部署流程。该工具允许用户将AI智能体像普通Web应用一样，在数分钟内完成从开发到发布的全流程。核心突破在于大幅降低了技术门槛：开发者无需深入管理底层基础设施或复杂的部署配置，只需聚焦于业务逻辑与AI模型本身。平台特别适用于需要快速构建、测试或迭代AI服务的场景，例如智能客服、自动化内容生成、个性化推荐等。对于创业团队或企业而言，EdgeOne Makers能显著加速AI功能的落地周期，将原本可能需要数周的上线时间压缩至分钟级。这一工具也反映出当前AI应用开发正从“模型训练”向“模型部署与运维”转变，EdgeOne Makers通过提供边缘计算加速、安全防护与一键分发能力，帮助开发者更高效地将AI能力转化为实际产品。
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