AI日报 – 2026年06月25日

AI投资范式剧变：光源资本押注“Multi Founders”新策略

▲图片由AI生成郑烜乐在WAVES2026大会舞台演讲，背景大屏显示“Multi Founders’ Fund”与AI产业图谱，台下听众专注。

[众享AI摘要] 在36氪WAVES2026新浪潮大会上，光源资本创始人郑烜乐提出核心观点：通用智能将不再稀缺，大模型公司将成为智能供给的主导者，而基于其生态做通用智能的路径价值有限。他宣布L2F光源创业者基金正式定位为中国首个面向AI与未来科技产业的Multi Founders’ Fund（多创始人基金），旨在推动先进生产要素与产业快速融合。该基金聚焦AI进入产业深水区后的早期投资范式转变，强调投资需拥抱“技术爆炸的黎明”，布局AI与未来科技领域的结构性机会。郑烜乐指出，当前AI投资已从单纯追逐模型能力转向关注产业落地、数据壁垒与生态协同，早期投资需更关注具备跨学科整合能力、能打通技术与产业壁垒的“多创始人”团队。这一策略标志着AI早期投资从单一技术驱动向复合型产业生态构建的范式转移。

阅读原文 →来源：36氪

OpenAI首款芯片9个月流片，AI竞争白热化

▲图片由AI生成 OpenAI与Broadcom工程师围绕Jalapeño芯片的流片晶圆，背景是服务器机架和AI推理集群。

[众享AI摘要] OpenAI与Broadcom联合发布其首款推理芯片Jalapeño，从流片到部署仅用时9个月，计划于2026年底正式上线。该芯片专为AI推理任务设计，标志着OpenAI从软件层向硬件自主化的关键跃迁，也意味着AI芯片市场迎来新竞争者。与此同时，字节跳动旗下豆包专业版正式上线，定价68元起，面向高需求专业用户，进一步压低AI应用的使用门槛，推动AI工具普及。Omdia预测，今年全球智能手机均价将升至565美元（约3800元人民币），主要受存储芯片涨价驱动，反映出硬件成本上升对终端市场的传导效应。此外，马斯克个人财富因特斯拉股价波动引发关注。这些动态集中反映了AI芯片、AI应用定价及硬件市场趋势的最新变化，AI行业正进入芯片自研、应用分层定价与硬件成本博弈的多线竞争阶段。

阅读原文 →来源：RadarAI – 聚合 AI 优质更新与开源信息

百度千帆Token Plan上线：GLM-5.2成本直降

▲图片由AI生成企业会议室大屏显示百度千帆平台界面，GLM-5.2模型部署流程示意图清晰可见。

[众享AI摘要] 百度智能云正式发布千帆Token Plan企业版，成为业内首批适配智谱GLM-5.2大模型的服务平台。该版本旨在为企业提供更灵活、经济的AI模型调用方案，支持GLM-5.2等大模型的高效部署与按量计费使用。GLM-5.2作为新一代大语言模型，在语义理解、多轮对话与内容生成能力上均有显著提升。通过千帆Token Plan企业版，企业可依据实际调用量灵活付费，有效降低大模型应用门槛，同时获得更稳定的模型性能与成本控制能力。该方案适用于智能客服、自动化内容生成、数据分析、知识库问答等典型AI应用场景，帮助企业在不增加基础设施投入的前提下，快速将大模型能力嵌入业务流程。此举将进一步推动大模型在企业级市场的规模化落地。

阅读原文 →来源：量子位

1小时微调，成功率飙至95%！

▲图片由AI生成机器人手臂在真实厨房环境中抓取物体，屏幕上显示成功率从50%跃升至95%的数据图表。

[众享AI摘要] HIL-ResRL提出一种即插即用的“外挂”式方法，仅需1小时的真机强化学习（RL）微调，即可将视觉-语言-动作（VLA）模型的任务成功率提升至95%以上。该方法通过混合人类干预与残差强化学习，有效解决了VLA在真实环境中因分布偏移导致的执行失败问题。核心价值在于无需重新训练大模型，即可低成本、高效率地适配新场景或新任务，显著降低机器人部署门槛。适用于家庭服务、工业操作等需要快速适应真实物理世界的AI应用场景。该方法将人类操作员的实时纠偏与残差策略网络结合，在保持原有VLA模型知识的基础上，仅对动作输出层进行轻量级微调，从而在真实机器人上实现快速收敛与高鲁棒性。实验表明，在抓取、放置、组装等典型任务中，HIL-ResRL相比传统微调方法成功率提升超过40%，且训练时间缩短至传统方法的1/10。

阅读原文 →来源：量子位